np.gradient
NumPyでgradientが使える.関数の勾配を計算できる.(参考サイト:アルゴリズム雑記)
使い方
- 1変数の時はnp.gradient(F) (Fは勾配を求めたい関数)で終わり
- 2変数の時はFy, Fx = np.gradient(F)とする.この時,xとyの順番に気を付ける!⇒終わり
by fukuse_coastal · 公開 · 更新済み
NumPyでgradientが使える.関数の勾配を計算できる.(参考サイト:アルゴリズム雑記)
by fukuse_coastal · Published 2018年7月24日 · Last modified 2019年8月15日
by fukuse_coastal · Published 2018年7月24日 · Last modified 2019年8月15日
by fukuse_coastal · Published 2018年7月24日 · Last modified 2019年8月15日